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智能化供電設(shè)備狀態(tài)檢修決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì).doc
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智能建筑
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智能化供電設(shè)備狀態(tài)檢修決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì) ,機(jī)械 科技 技巧。
歡迎下載!
智能化供電設(shè)備狀態(tài)檢修決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì) 摘 要:隨著電力企業(yè)向市場(chǎng)化邁進(jìn),供電設(shè)備的檢修工作,由狀態(tài)檢修代替 定期檢修是必然的。
采用人工智能的思想設(shè)計(jì)了供電設(shè)備狀態(tài)檢修決策 支持系統(tǒng)。
該系統(tǒng)具有供電設(shè)備狀態(tài)評(píng)估、故障診斷、檢修決策、制定檢 修計(jì)劃、自學(xué)習(xí)和企業(yè)網(wǎng)站檢修信息發(fā)布功能。
并且重點(diǎn)介紹了故障診 斷的兩個(gè)診斷模塊:基于專家系統(tǒng)的單一診斷模塊和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 的綜合診斷模塊。
關(guān)鍵詞:[HTSS]供電設(shè)備;狀態(tài)檢修;專家系統(tǒng);人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) 狀態(tài)檢修方式以設(shè)備當(dāng)前的實(shí)際工作狀況為依據(jù),它通過(guò)先進(jìn)的狀態(tài)監(jiān) 測(cè)和診斷手段、可靠性評(píng)價(jià)手段以及壽命預(yù)測(cè)手段,判斷設(shè)備的狀態(tài),識(shí) 別故障的早期征兆,對(duì)故障部位其及嚴(yán)重程度、故障發(fā)展趨勢(shì)做出判斷, 并根據(jù)分析診斷結(jié)果,在設(shè)備性能下降到一定程度或故障將要發(fā)生之前 主動(dòng)實(shí)施維修[1]。
它為電氣設(shè)備安全、穩(wěn)定、長(zhǎng)周期、全性能、優(yōu)質(zhì)運(yùn)行 提供了可靠的技術(shù)和管理保障。
作到狀態(tài)檢修的關(guān)鍵是對(duì)設(shè)備狀態(tài)的判斷,不僅要識(shí)別已經(jīng)發(fā)生的故障 ,而且預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的故障。
解決這些問題,一些常規(guī)的計(jì)算程序和分析程序無(wú)能為力或不夠有效。
因?yàn)樵谶@些問題中,人類專家的經(jīng)驗(yàn)起 著主導(dǎo)作用。
因此,專家系統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)運(yùn)用到電力設(shè)備狀態(tài)檢修中,特別 是發(fā)電設(shè)備的狀態(tài)檢修。
而專家系統(tǒng)技術(shù)用于供電設(shè)備的狀態(tài)檢修還不 多見。
原因在于供電設(shè)備的狀態(tài)檢修起步比較晚,這與早年實(shí)行“重發(fā)輕 供不管用”的政策有關(guān)。
當(dāng)前電力企業(yè)深化改革,以利潤(rùn)為中心,實(shí)行內(nèi) 部模擬電力市場(chǎng),促使供電企業(yè)努力提高供電可靠率和檢修的經(jīng)濟(jì)性。
因此供電設(shè)備的狀態(tài)檢修勢(shì)在必行。
狀態(tài)檢修能夠使檢修和管理效率提高,設(shè)備大修間隔延長(zhǎng)和小修頻率降 低,杜絕不足維修和過(guò)剩維修,減少重大事故的發(fā)生,提高了設(shè)備的可用 系數(shù),從而降低了企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本。
1、配電設(shè)備狀態(tài)檢修決策支持系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu) 隨著傳感技術(shù)、微電子、數(shù)字信號(hào)處理和計(jì)算機(jī)網(wǎng)
歡迎下載!
智能化供電設(shè)備狀態(tài)檢修決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì) 摘 要:隨著電力企業(yè)向市場(chǎng)化邁進(jìn),供電設(shè)備的檢修工作,由狀態(tài)檢修代替 定期檢修是必然的。
采用人工智能的思想設(shè)計(jì)了供電設(shè)備狀態(tài)檢修決策 支持系統(tǒng)。
該系統(tǒng)具有供電設(shè)備狀態(tài)評(píng)估、故障診斷、檢修決策、制定檢 修計(jì)劃、自學(xué)習(xí)和企業(yè)網(wǎng)站檢修信息發(fā)布功能。
并且重點(diǎn)介紹了故障診 斷的兩個(gè)診斷模塊:基于專家系統(tǒng)的單一診斷模塊和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 的綜合診斷模塊。
關(guān)鍵詞:[HTSS]供電設(shè)備;狀態(tài)檢修;專家系統(tǒng);人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) 狀態(tài)檢修方式以設(shè)備當(dāng)前的實(shí)際工作狀況為依據(jù),它通過(guò)先進(jìn)的狀態(tài)監(jiān) 測(cè)和診斷手段、可靠性評(píng)價(jià)手段以及壽命預(yù)測(cè)手段,判斷設(shè)備的狀態(tài),識(shí) 別故障的早期征兆,對(duì)故障部位其及嚴(yán)重程度、故障發(fā)展趨勢(shì)做出判斷, 并根據(jù)分析診斷結(jié)果,在設(shè)備性能下降到一定程度或故障將要發(fā)生之前 主動(dòng)實(shí)施維修[1]。
它為電氣設(shè)備安全、穩(wěn)定、長(zhǎng)周期、全性能、優(yōu)質(zhì)運(yùn)行 提供了可靠的技術(shù)和管理保障。
作到狀態(tài)檢修的關(guān)鍵是對(duì)設(shè)備狀態(tài)的判斷,不僅要識(shí)別已經(jīng)發(fā)生的故障 ,而且預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的故障。
解決這些問題,一些常規(guī)的計(jì)算程序和分析程序無(wú)能為力或不夠有效。
因?yàn)樵谶@些問題中,人類專家的經(jīng)驗(yàn)起 著主導(dǎo)作用。
因此,專家系統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)運(yùn)用到電力設(shè)備狀態(tài)檢修中,特別 是發(fā)電設(shè)備的狀態(tài)檢修。
而專家系統(tǒng)技術(shù)用于供電設(shè)備的狀態(tài)檢修還不 多見。
原因在于供電設(shè)備的狀態(tài)檢修起步比較晚,這與早年實(shí)行“重發(fā)輕 供不管用”的政策有關(guān)。
當(dāng)前電力企業(yè)深化改革,以利潤(rùn)為中心,實(shí)行內(nèi) 部模擬電力市場(chǎng),促使供電企業(yè)努力提高供電可靠率和檢修的經(jīng)濟(jì)性。
因此供電設(shè)備的狀態(tài)檢修勢(shì)在必行。
狀態(tài)檢修能夠使檢修和管理效率提高,設(shè)備大修間隔延長(zhǎng)和小修頻率降 低,杜絕不足維修和過(guò)剩維修,減少重大事故的發(fā)生,提高了設(shè)備的可用 系數(shù),從而降低了企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本。
1、配電設(shè)備狀態(tài)檢修決策支持系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu) 隨著傳感技術(shù)、微電子、數(shù)字信號(hào)處理和計(jì)算機(jī)網(wǎng)
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